컴퓨터공학 전공한 분들도 읽어야 하는 AI에 대한 인문학 도서!
사실 우리 파트장님, 팀장님에게 추천하고 싶은 책!
어떻게 ML(머신러닝)을 하는지, PyTorch를 어떻게 사용하는지에 대한 책이 아니다.
AI는 무엇이며, 역사는 어떻게 되었는지
그리고 Machine Learning과 Deep Learning은 어떤 차이가 있는지 등에 대해서 친절하게 쉽게 이야기해주는 책이다.
책의 뒤에서는 AI로 어떤 것까지 가능하며
산업 분야별로 AI가 어떻게 도입될 것인지 어떻게 활용하는지에 대한 내용도 있다.
설명을 위해 중간 중간 그림도 삽입되어 있는데,
부담없이 보고 읽고 이해하기 쉽게 잘 정리되어 있다.
풀컬러는 아니라서 조금 아쉽기는 하지만 (개인적인 취향으로 알록 달록한 것을 좋아해서 ^^)
그래도 보기에 괜찮다.
그리고 책의 구성이 질문 형식의 화두를 던지고
그에 대한 답을 하는 방식으로 친절하게 설명하는 방식이라서 읽고 이해하기가 수월하다.
개발자로써 최근 AI/ML에 대해서 공부를 하고 있기에
Tensorflow, PyTorch, CNN, RNN 등에 대해서 알려주는 책들은 많이 봤지만
이처럼 AI에 대한 전반적인 설명이나 산업에 있어서의 AI에 대한 트렌드를 설명해주는 책은 처음이었다.
이 책을 보면서 계속 머릿속에 드는 생각은
AI/ML에 대해서 공부를 따로 하지 않은
우리 윗분들이 꼭 한 번 읽어봤으면 좋겠다라는 것이었다.
분명 기준 S/W 개발과는 차이가 있는 분야임에도 불구하고
AI/ML 과제를 S/W 개발 경험 밖에 없는 분들이 PL 역할을 하곤 한다.
이런 분들에게 이제와서 AI/ML 공부를 하라고 하는 것은 사실 무리이고
최소한 이 책에서 나온 정도의 상식은 갖췄으면 하는 바램에
이 책을 추천한다.
물론 AI/ML 개발 또는 연구하는 분들에게도 추천하는 책이다!
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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