Chapter 06

 

어느덧 6주차까지 왔다. 혼공 완주 !!!

스스로에게 칭찬해줘야지 !!! 쓰담~ 쓰담~

 

▶ 내용 요약

06-1 객체지향 API로 그래프 꾸미기

- pyplot 방식과 객체지향 API 방식

 

 

- 그래프에 한글 출력하기

  . 한글 폰트가 필요하기 때문에, 나눔폰트를 설치해야 한다.

  . 예제에서는 구글 코랩에 대해서만 설명되어 있지만, 일반적인 Ubuntu 환경에서도 적용된다.

 

 

  . 사용할 수 있는 폰트 목록을 확인해볼 수도 있다.

  . 사용할 폰트를 지정할 수도 있고, 크기도 정할 수 있다.

 

 

  . 잘 되는지 확인해보자.

 

 

- 출판사별 발행 도서 개수 산점도 그리기

  . 교재와는 다르게, 내가 이용하는 도서관의 데이터로 진행해봤다.

 

 

  . 모든 데이터가 아닌 Top 30 출판사를 뽑아서 사용한다.

 

 

  . 산점도를 그리면 된다!

 

 

  . Marker 크기를 확인하거나 설정을 할 수도 있다.

  . 그냥 점이 아니라 크기에 따라 의미를 부여해보자. (대출건수)

 

 

- 맷플롯립의 다양한 기능으로 그래프 개선하기

 

 

 

 

06-2 맷플롯립의 고급 기능 배우기

- 실습준비하기

  . 한글 폰트 설치 및 도서관 CSV 파일 읽어오기 (앞에서 진행했던 내용 활용)

 

- 하나의 피겨에 여러 개의 선 그래프 그리기

  . 대출건수 크기가 유사한 출판사 2개를 선택해서 그려보자

 

 

  . 레전드를 표현하거나 모든 출판사 정보를 그려보거나 해보자.

 

 

  . 피봇 테이블을 이용해서 데이터를 만들어서 stackplot으로 그려보자.

 

 

 

- 하나의 피겨에 여러 개의 막대 그래프 그리기

 

 

  . 나란히 나오도록 할 수도 있다.

 

 

  . 2개의 bar 그래프를 합쳐서 그리는 2가지 방법이 있다.

 

 

 

  . 데이터 값 누적한 것을 그려보기 위해서 데이터를 먼저 확인해보자

 

 

  . cumsum()을 이용해서 누적 데이터를 만들 수 있다.

 

 

- 원 그래프 그리기

  . 10개 출판사를 뽑아서 pie를 그리면 된다.

 

 

  . startangle 및 여러 옵션들을 줘서 멋진 원 그래프를 만들 수 있다.

 

 

- 여러 종류의 그래프가 있는 서브플롯 그리기

  . 앞에서 살펴본 것들의 종합판이다!

 

 

  . 한 방에 모두 그려진다!!!

 

 

- 판다스로 여러 개의 그래프 그리기

  . DataFrame에서 바로 그래프를 그릴 수도 있다.

 

 

 

 

▶ 기본 미션

p.344의 손코(맷플롯립의 컬러맵으로 산점도 그리기)를 코랩에서 그래프 출력하고 화면 캡쳐하기

 

→ 코랩이 아닌 로컬 환경에서 실행해봤다 ^^

 

 

 

 

▶ 선택 미션

p.356~359의 스택 영역 그래프를 그리는 과정을 정리하기

 

① 기본 데이터 준비

  - 작업 준비 과정이다.

 

 

② 그래프로 표현할 데이터 만들기

  - Top30 출판사 기준으로 "출판사 / 발행년도 / 대출건수"를 추출하고,

  - "출판사 / 발행년도" 기준으로 그룹핑을 하면서, 대출건수는 sum()을 했다.

  - 전체적으로 reset_index()까지 해줬다.

 

 

③ pivot_table()

  - 발행년도를 X축으로 하고, 출판사를 Y축으로 하고, 대출건수를 데이터로 하는 테이블을 만든다.

 

 

④ get_level_values()

  - pivot_table()을 사용했다보니, column이 다단으로 구성되어 있다.

  - 이런 경우 원하는 레벨의 값만 추출하기 위해 get_level_values()를 사용했다.

 

 

⑤ stackplot()

  - 이제 그래프를 그리면 된다.

 

 

우와~~~ 다했다!!!!

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Chapter 05

 

뭔가 내가 대단해진 것 같은 느낌!!! 그 이유는? 책의 절반을 넘겨서?! ^^

 

▶ 내용요약

5-1 맷플롯립 기본 요소 알아보기

  - plt.figure(figsize=(x, y)) : 그래프 크기
  - plt.figure(dpi=d) : DPI
    . plt.figure(figsize=(x/d, y/d)) : 이처럼 계산하면 크기를 계산하면서 조절할 수 있다
  - plt.rcParams[parameter] : 관련 속성값을 확인하거나 설정할 수 있음
  - fig, axs = plt.subplots() : 그래프 묶음 관리. axs 를 통해 각 그래프를 지

 

5-2 선 그래프와 막대 그래프 그리기

  - plt.plot() : 선 그래프

plt.plot(count_by_year.index, count_by_year.values)
plt.title('Books by year')
plt.xlabel('year')
plt.ylabel('number of books')
plt.show()

  - marker='.', linestyle=':', color='red' : 꾸미기 옵션
    . '*-g' : 여러 옵션을 한 방에 해치우기
  - plt.xticks() : 눈금값 설정하기

plt.plot(count_by_year, '*-g')
plt.title('Books by year')
plt.xlabel('year')
plt.ylabel('number of books')
plt.xticks( range(1947, 2030, 10) )
plt.show()

  - plt.annotate() : 값 텍스트 출력
    . xytext : 출력 위치 보정
    . textcoords : 상대값으로 위치 보정

plt.plot(count_by_year, '*-g')
plt.title('Books by year')
plt.xlabel('year')
plt.ylabel('number of books')
plt.xticks( range(1947, 2030, 10) )
for idx, val in count_by_year[::5].items():
  # plt.annotate(val, (idx, val), xytext=(idx+1, val+10))
  plt.annotate(val, (idx, val), xytext=(2, 2), textcoords='offset points')
plt.show()

  - plt.bar() : 막대 그래프

plt.bar(count_by_subject.index, count_by_subject.values)
plt.title('Books by subject')
plt.xlabel('subject')
plt.ylabel('number of books')
plt.xticks( range(1947, 2030, 10) )
for idx, val in count_by_subject.items():
  plt.annotate(val, (idx, val), xytext=(0, 2), textcoords='offset points')
plt.show()

  - plt.annotate() : 값 텍스트 출력
    . fontsize : 폰트 크기
    . ha : 정렬

plt.bar(count_by_subject.index, count_by_subject.values, width=0.7, color='blue' )
plt.title('Books by subject')
plt.xlabel('subject')
plt.ylabel('number of books')
plt.xticks( range(1947, 2030, 10) )
for idx, val in count_by_subject.items():
  plt.annotate(val, (idx, val), xytext=(0, 2), textcoords='offset points',
               fontsize=9, va='center', color='green')
plt.show()

  - plt.barh() : 막대 그래프 (세로)
    . height : 막대의 높
    . plt.annotate(va='center') : 정렬 (세로)

plt.barh(count_by_subject.index, count_by_subject.values, height=0.7, color='blue' )
plt.title('Books by subject')
plt.xlabel('subject')
plt.ylabel('number of books')
plt.xticks( range(1947, 2030, 10) )
for idx, val in count_by_subject.items():
  plt.annotate(val, (val, idx), xytext=(2, 0), textcoords='offset points',
               fontsize=8, ha='center', color='green')
plt.show()

 

 

그래프에 대한 용어 파악을 위해 캡쳐&편집 해봤다.

(이런 정성을 보여야 우수 혼공족이 될 것 같은 욕심이........ 😁)

 

anotion

 

▶ 기본 미션

p. 314의 손코딩(맷플롯립에서 bar()함수로 막대 그래프 그리기)을 코랩에서 그래프 출력하고 화면 캡처하기

 

코랩에서는 다른 분들도 많이 할테니, 나는 나만의 환경에서~ ^^

 

 

① 데이터 불러오기 및 컬럼 정리

  - 지난 번에 '발행년도'를 int64로 만들기 위해 별의별 짓을 다 했는데 ... 간단히 끝냈다. 이런....

 

 

 

② 그래프 그리기

  - 나는 왜 매번 이상한 결과가 나오지!? ㅠ

 

 

 

③ sort_index

  - 'count_by_year' 의 index 값이 제대로 정렬이 되지 않아서 발생한 이슈이다.

  - 그래서, sort_index를 해줘야 한다.

 

 

 

④ graph

  - 이제 다시 그래프를 그려보자.

 

그런데, 미래에 출간된 책들은 정체가 뭘까!?

 

 

▶ 선택 미션

p. 316의 손코딩(텍스트 정렬, 막대 조절 및 색상 바꾸기)을 코랩에서 출력하고 화면 캡처하기

 

① 데이터 불러오기 및 컬럼 정리

  - 책에 있는 내용대로 데이터를 만들었다.

 

 

② graph

  - 이거... 바로 결과가 나오니 뭔가 불안하다. 뭐지 ?!

 

 

 

 

주말에 가족여행이 있어서, 조금 서둘러 공부했다 !!! 아자 !!! 아자 !!!

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Python은 왠지 한글하고 친하지가 않은 것 같다.

그나마 v3.x 버전이 되면서 많이 편해지긴 했지만, 그래도 한글 관련 이슈가 계속 나오는 느낌적인 느낌이...

 

MachineLearning 공부하게 되면서 많은 분들이 사용하고 있는 matplotlib의 경우에도

기본적으로는 한글 출력에 문제가 있다.

 

Google Colab 및 Local 환경에서 matplotlib 한글 출력이 잘 되도록 해보자.

 

 

1. Google Colab

 

① 기본 상황

  - 한글 부분이 제대로 나오지 않는 것을 볼 수 있다.

 

font error

 

② 폰트 설치

  - 나눔 폰트를 설치해보자.

 

!sudo apt-get install -y fonts-nanum
!sudo fc-cache -fv
!rm ~/.cache/matplotlib -rf

 

install font

 

③ 런타임 재시작

  - 설치된 폰트를 사용하기 위해 "런타임 다시 시작"을 실행하자

 

런타임 다시 시작

 

④ 폰트 적용

  - 이제 한글을 적용해서 그래프를 그려보자.

  - 설치한 폰트를 사용하도록 한 줄 추가가 되어야 한다.

 

plt.rc('font', family='NanumBarunGothic')

 

matplotlib with hangul

 

  - 그런데, 위의 그래프에서 뭔가 이상한 것을 볼 수 있는가?

  - y축의 "-5" 부분이 제대로 출력되지 않았다.

 

⑤ minus 처리

  - 아래와 같은 구문이 추가되면 된다.

import matplotlib as mpl
 
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

 

fix minus

 

 

2. Local (Ubuntu)

Colab과 비슷하지만 약간 차이가 있다.

 

① 기본 상황

  - 코드가 살짝 다르다.

 

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings

warnings.simplefilter(action='ignore', category=UserWarning)

plt.plot(['서울', '경기', '인천', '광주', '대구', '부산', '울산', '대전', '제주'], [12, 32, -4, 0, 5, 2, 19, 9, 3])
plt.xlabel('x축')
plt.ylabel('y축')
plt.title('제목')
plt.savefig('test.png')

 

execute

 

error

 

② 폰트 설치

  - 나눔 폰트를 설치해보자.

 

$ sudo apt-get install -y fonts-nanum
$ sudo fc-cache -fv
$ rm ~/.cache/matplotlib -rf

 

③ 코드 개선

  - 폰트 및 마이너스 관련 코드 추가해서 재실행해보자.

 

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import warnings

warnings.simplefilter(action='ignore', category=UserWarning)

plt.rc('font', family='NanumBarunGothic')
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.plot(['서울', '경기', '인천', '광주', '대구', '부산', '울산', '대전', '제주'], [12, 32, -4, 0, 5, 2, 19, 9, 3])
plt.xlabel('x축')
plt.ylabel('y축')
plt.title('제목')
plt.savefig('test.png')

 

new graph

 

예쁜 한글 파이팅 !!!

 

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