머가필요해

이번 달에 리뷰 도서로 당첨된 책은 "데이터 전처리 대전"이다.

데이터 전처리 대전 - 모토하시 도모미쓰 지음, 윤준 옮김/한빛미디어

AI/ML 관련 분야 中 "데이터"에 대한 내용을 담고 있는 책이다.

아직까지도 AI/ML 공부한다고 하면

대뜸 TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 것으로

어떻게 Training을 해서 모델을 만들 것인지에 대해서 파고든다.

경사하강법(gradient descent)이 어찌고

오버핏이 어찌고 등등등...

하지만, 제대로된 결과물이 나오기 위해서는

제대로된 입력물이 있어야 한다!!!

즉, 데이터가 중요하다는 말이다 !!!

그러한 데이터를 미리 예쁘고 똑똑하게 처리하는 것이 바로

"데이터 전처리" 이다.

제목도 직관적이고

표지 디자인도 예쁘고

색상도 주황색으로 트랜디 하다!

즉, 책을 딱 보면 괜찮을 것 같다는 기대감을 준다 !!!

원서의 경우 2018년도에 작성이 되었고

번역본은 2019년 11월에 출간이 되었다.

아직 개정판은 없는 것 같다.

음... 시시각각 새로운 것들이 쏟아지는 AI/ML 바닥에서

지금 (20년 11월) 이 책을 봐도 되는 것인지

우려가 되기도 하지만...

데이터를 다루는 부분에 있어서는

책에서 설명하고 있는 내용들이 안될일은 없을 것 같다.

즉, 지금 구매해서 봐도 괜찮다.

이 책은 크게 4개의 파트로 구성되어 있다.

정말 직관적이다.

전처리가 무엇인지 설명해주고 (1부)

구조를 어떻게 손봐야 하는지 알려주고 (2부)

내용도 손봐야 하는 경우 어떻게 할지 알려준 다음에 (3부)

실전에 적용하기 위해 필요한 사항들을 알려준다 (4부)

화려한 것을 좋아하는 개인적인 취향에서 조금 아쉽게도

흑백 인쇄이지만

깔끔한 편집으로

보기 편하게 잘 되어 있다.

번역도 술술 읽힐 정도는 아니지만

그냥 보기에 크게 어색하지 않게 잘 되어 있다.

책 내용은

표지에 명시되어 있는 것처럼

파이썬

SQL

R

3가지 방법으로 설명을 해주고 있다.

즉, 현재 주로 사용하고 있는 언어(도구?)가

저 3가지에 속한다고 하면 아무 부담없이

이 책을 구매해도 될 것 같다.

각 도구(언어?)에 대한 설명은 별도로 없기 때문에

셋 중 하나는 다룰줄 아는 사람에게만

이 책을 권장한다.

이 책에서 사용하는 데이터는 한빛미디어 홈페이지에서 다운로드 받을 수 있다.

http://hanbit.co.kr/support/supplement_survey.html?pcode=B1543811360

역자가 예제 환경 설정 등에 대해서 포스팅을 해준다고 했는데,

1년이 지난 지금까지도 포스팅 안해줬다.

https://junyun0516.github.io/

그냥 데이터나 예제를 github를 통해서 공유해주지....

결론은 ...

1년이 지난 책이지만, 지금 봐도 괜찮은 데이터 전처리 관련 도서이다.

* 이 책은 한빛출판네트워크의 '나는 리뷰어다' 이벤트를 통해 제공 받은 도서입니다.

이번 달에 보게된 책은 다음과 같다.

[한빛미디어] Machine Learning with Python Cookbook - 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북

주의할 점은

이 책은 입문자를 위한 책이 아니라

머신러닝에 대해 익숙한 개발자를 위한 책이라는 사실이다.

하지만, 그렇다고 해서 너무 겁먹을 필요는 없다.

친절하게도 numpy 기본에 대해서도

한 번 집어주는 등 나름 친절한 부분도 있으니

너무 무서워 할 필요는 없다.

Chapter 1 에서는 numpy에 대해서 알려주고 있고

Chapter 2 에서는 sklearn(사이킷런)을 이용한 샘플데이터 생성하기와

pandas(판다스)를 이용한 외부데이터 불러오기 등을 알려준다.

사실 이 정도면 거의 입문서라고 봐도 무방할 것 같다.

그리고, 더욱 더 친절하게도 옮긴이(박해선님)가

"덧붙임"이라고 추가적인 설명까지도 제공해주고 있다.

물론 그렇다고 해서 머신러닝에 대해서

한 번도 공부해보지 않은

말 그대로의 입문자에게

추천할 수는 없을 것 같다.

머신러닝에 대해서

한 번쯤 간략하게 살펴본

입문자는 아니고

초보자라고 불리울 정도의

수준에 있는 분에게 필요한 책으로 보인다.

그리고 개인적으로 마음에 드는 것은

흑백이 아니라 살짝 컬러가 들어가 있다 !!!

이 책은 표지에 써 있는 것처럼

사이킷런 중심으로 작성되어 있다.

뒷 부분에는 케라스로 작성된 내용도 있긴하다.

참고하면 될 것 같다.

이 책에 대한 정오표는 아래에서 확인할 수 있다.

https://tensorflow.blog/ml-cookbook/

그리고, 원서에서는 제공하지 않는 코드를 옮긴이가 별도로 제공해준다!!!

https://github.com/rickiepark/machine-learning-with-python-cookbook

* 이 책은 한빛출판네트워크의 '나는 리뷰어다' 이벤트를 통해 제공 받은 도서입니다.